soilent

soilent hat sich auf moviepilot angemeldet und hat schon unglaubliche 1347 Filme bewertet und legendäre 320 Kommentare geschrieben. Möchte herausfinden wie gut Ähnlichkeitsalgorithmen Vorhersagen zu meinem Filmgeschmack treffen können. ✪ Vorläufiges Ergebnis: Geheimtipps kann man so nicht finden! Klassiker, Blockbuster und bestimmte Kultfilme werden vorgeschlagen. ✪ Die Bewertungen werden nutzerspezifisch, meist nur für gute Filme vergeben - 6,74 ist mp-Durchschnitt. soilent nutzt folgende Wertungen: ✪ 0 = Warum wird so ein Dreck produziert! ✪ 1 = schlecht. ✪ 2 = Es gibt schlimmere Filme - aber nur wenige ✪ 3 = Zu gut um schlecht zu sein. ✪ 4 = Verstehe warum andere Menschen den Film mögen ✪ 5 = Würde ich zufällig im Fernsehen angucken ✪ 6 = Für manche ein Kultfilm für mich nicht ganz ✪ 7 = Unterhaltsam - zeige ich gerne Freunden ✪ 8 = Sehr unterhaltsam, mehrmals schauen ✪ 9 = Sehr besonderer Film! (für mich) ✪ 10 = Einzigartig in meiner Filmbiografie einst bahnbrechend Mehr


Filme, die soilent mir empfehlen würde

Filme, die soilent hoch bewertet hat und die du wahrscheinlich noch nicht kennst.

Ich bin Kuba Ich bin Kuba Russland/Kuba · 1964
Menschen am Sonntag Menschen am Sonntag Deutschland · 1930
Wenn der Wind weht Wenn der Wind weht Großbritannien · 1986
Ein andalusischer Hund Ein andalusischer Hund Frankreich · 1929

Alle Filmempfehlungen von soilent

Gästebucheinträge

  • 1
    • zeet

      • Halli hallo.
        Vielen Dank für die Anfrage, und wünsche noch einen guten Rutsch. Finde dein Profil sehr interessant, ist mal was neues.

        1
        • soilent 08.11.2017, 18:24 Geändert 08.11.2017, 18:27

          https://www.cnet.com/news/top-10-movie-recommendation-engines/
          Artikel von 2009:

          1. http://jinni.com/
          2. http://www.tastekid.com/
          3. http://www.nanocrowd.com/
          4. http://www.clerkdogs.com/
          5. http://www.criticker.com/
          6. http://imdb.com/
          7. http://flixster.com/
          8. http://movielens.umn.edu/
          9. http://au.rottentomatoes.com/browser.php?navsection=home&type=2&genre=&subgenre=&tomatometer=&avgrating=&mpaa=&letter=&decade=&year=&video_format=&title_search=&person_search=&plot_search=&sort=NumArticles+DESC&start_index=0&page=
          10. http://netflix.com/

          • soilent 03.11.2017, 23:27 Geändert 03.11.2017, 23:29

            https://medium.com/netflix-techblog
            https://github.com/Netflix/VectorFlow

            Tja, so könnte man auch auf moviepilot Open Innovation betreiben.

            • Hallo!

              Die Freundschaftsanfrage nehme ich sehr gerne an - wir haben zwar "nur" eine Übereinstimmung von 63 Prozent, aber in deiner Lieblingsfilmliste sind einige Werke dabei, die ich ebenfalls verdammt gerne sehe und auch hoch bewertet habe. Ganz speziell die zahlreichen Tarantino - und Kubrick Klassiker :)

              1
              • soilent 20.10.2017, 14:49 Geändert 26.10.2017, 19:26

                testing new diagrams...

                ▄▄▄██████████⑩██████▄▄▄░░░░
                ░▄▄▄▄▄▄▄█████⑨███████▄▄▄▄▄░
                ░▄▄██████████⑧███████████▄▄
                ░░░░░████████⑦█████▄░░░░░░░
                ░░░░░░░░░▀███⑥██▀░░░░░░░░░░
                ░░░░░░░░░░░▄█⑤█▄░░░░░░░░░░░
                ░░░░░░░░░░░░█④█░░░░░░░░░░░░
                ░░░░░░░░░░░░█③▄░░░░░░░░░░░░
                ░░░░░░░░░░░░░②░░░░░░░░░░░░░
                ░░░░░░░░░░░░░①░░░░░░░░░░░░░
                ░░░░░░░░░░░░▄⓪▄░░░░░░░░░░░░

                vgl. https://www.moviepilot.de/movies/blade-runner-2049/comments/1754121

                ⠀⠀⣸
                ⣇⢰⣿
                ⣿⣸⣿⣷
                ⣿⣿⣿⣿⣇⠀⡇⢰
                ⣿⣿⣿⣿⣿⣾⣷⢸⢠⡀⡆
                __________________
                ¹⁰⠀⠀⠀⠀⁵⠀⠀⠀⠀⠀⁰

                                                ʙᴇᴡᴇʀᴛᴜɴɢꜱʜɪꜱᴛᴏɢʀᴀᴍᴍ*
                            ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━┓
                ❤₁₀․₀╂█░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░┃
                ⁹·⁵ ₉․₀╂█▄░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░┃
                ⁸·⁵ ₈․₀╂█████▄▄▄▄▄░░░░░░░░░░░░░░░░░┃
                ⁷·⁵ ₇․₀╂█████████████████▄▄▄▄▄▄▄▄░░┃
                ⁶·⁵ ₆․₀╂█████████████████▀⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒ø░┃
                ⁵·⁵ ₅․₀╂██████████░░░░░░░░░░░░░░░░░┃
                ⁴·⁵ ₄․₀╂████▄▄░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░┃
                ³·⁵ ₃․₀╂██░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░┃
                ²·⁵ ₂․₀╂░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░┃
                ¹·⁵ ₁․₀╂░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░┃
                ⁰·⁵ ₀․₀╂░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░┃
                            ┗┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┛
                                      * ⱽᵉʳᵗᵉⁱˡᵘⁿᵍ ᵛᵒⁿ ⁶⁵² ᵂᵉʳᵗᵘⁿᵍᵉⁿ ᵈᵉʳ ᶠʳᵉᵘⁿᵈᵉ ˢᵒⁱˡᵉⁿᵗˢ
                                                        (Ø6,5|★126|∅8)

                ········· ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
                ❤ ₁₀․₀┃⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⁰·⁸ ₀․₉﹪
                ⁹·⁵ ₉․₀┃⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀¹·¹ ₁․₄﹪
                ⁸·⁵ ₈․₀┃⣿⣿⣿⣤⣤⣤⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⁴·⁰ ₈․₀﹪
                ⁷·⁵ ₇․₀┃⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣤⣤⣤⣤⣤⠀¹³·⁵ ₁₉․₅﹪
                ⁶·⁵ ₆․₀┃⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀¹³·⁵ ₁₂․₁﹪
                ⁵·⁵ ₅․₀┃⣿⣿⣿⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⁷·⁷ ₇․₇﹪
                ⁴·⁵ ₄․₀┃⣿⣿⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀³·⁴ ₄․₄﹪
                ³·⁵ ₃․₀┃⣿⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀¹·² ₁․₅﹪
                ²·⁵ ₂․₀┃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⁰·³ ₀․₀﹪
                ¹·⁵ ₁․₀┃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⁰·² ₀․₂﹪
                ⁰·⁵ ₀․₀┃⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⁰·⁰ ₀․₀﹪
                ········· ┗━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━┷━━━━━━

                ⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩⑩▏
                ①①①①①①①①①①①①①①①①①①①①▏
                ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░▏
                ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▏
                ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▏
                ████████████████████▏
                ⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒⠒▏
                ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━▏
                ────────────────────▏
                ││││││││││││││││││││▏
                ┗┗┗┗┗┗┗┗┗┗┗┗┗┗┗┗┗┗┗┗▏
                ┷┷┷┷┷┷┷┷┷┷┷┷┷┷┷┷┷┷┷┷▏
                ____________________▏
                ₀₀₀₀₀₀₀₀₀₀₀₀₀₀₀₀₀₀₀₀▏
                ₁₁₁₁₁₁₁₁₁₁₁₁₁₁₁₁₁₁₁₁▏
                ⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵⁵▏
                ⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴⁴▏
                ․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․▏

                ····················▏

                1
                • Hallo neuer mp-Freund! Anfrage gerne angenommen! Auf gute Empfehlungen, Anregungen & Kritiken!
                  Grüße, Robin

                  1
                  • "Since the fitted Random Forest model explains more variability than that of multiple linear regression, I will use the results from Random Forest to explain the insights found so far:

                    - The most important factor that affects movie rating is the duration. The longer the movie is, the higher the rating will be.
                    - Budget is important, although there is no strong correlation between budget and movie rating.
                    - The facebook popularity of director is an important factor to affect a movie rating.
                    - The facebook popularity of the top 3 actors/actresses is important.
                    - The number of faces in movie poster has a non-neglectable effect to the movie rating. [more faces, lower rating]"

                    Quelle: http://bit.ly/2dNMJIQ